昆山杜克大学三位助理教授孙鹏博士、张璐瑶博士和霍正辉博士获国家自然科学基金研究资助，用于开展交通系统、区块链和理论数学等领域的研究项目。研究资助将用于他们在开展项目过程中聘请研究助理、召开研讨会、出席相关学术会议等用途。
数据科学助理教授孙鹏将把研究资助用于开展为期两年的研究项目，聚焦于开发智能交通系统，以改善道路交通流量、提高道路安全、减少排放。
在“支持安全和节能的智能交通系统的新型边缘智能框架”项目中，孙鹏将从宏观和微观的角度研究交通管理。他计划设计新的系统，利用交通流量预测法缓解道路拥堵，并通过强化学习，为交叉路口创建可节约燃油的交通信号控制系统。此外，孙鹏还计划开发一种车联网支持的协同感知方法，以增强汽车对道路交通情况的感知能力，从而提高道路安全性。
孙鹏表示： “我们希望项目成果可以在实际生活中得到应用，尤其是可节约燃油的交通灯控制方法。”除了实验室理论研究，孙鹏计划与昆山市政府合作，在某个交叉路口测试他所设计的智能交通管理方法。
经济学助理教授张璐瑶将把资助用于研究区块链的信任机制设计。区块链是数字货币所使用的底层技术，在交易场景中，区块链可分别为买方和卖方创建一个数字分类账，所有交易都必须获得双方批准，并将在双方的分类账中实时更新，从而使信息难以被篡改或攻击。
在“区块链上的信任机制设计：博弈论、强化学习及人机交互的跨学科方法”项目中，张璐瑶将评估现有区块链机制的效率和公平性，通过理论建模研究区块链上信任机制的设计原则，并提出效果更好的方法。
在研究过程中，张璐瑶将采用博弈论、强化学习、人机交互等方法，探索区块链设计，并结合实验室和现场实验，确定理论策略以及理论在现实世界中如何运作。
张璐瑶表示：“这项研究将扩大信任机制设计的理论基础，并赋能工业4.0的数字化转型。”此外，研究成果还可用于一些基于信任的行业，包括银行、保险、投票、拍卖、社交媒体和销售等。
数学助理教授霍正辉将把研究资助用于为期三年的伯格曼投影研究，伯格曼投影是理论数学某些领域所使用的工具。
在“伯格曼投影及其相关算子的映射性质”项目中，霍正辉希望进一步探索伯格曼投影及其与域几何的联系。
该研究涉及数学计算和定理证明，以及使用现代调和分析技术研究周期性重复出现的性质，例如声波和潮汐等，以进一步探索伯格曼投影。
霍正辉表示，尽管该研究项目侧重于理论性，但也与其他科研领域的课题相互关联，如量子场理论等。
