他们是同学,也是彼此的“竞争者”

同为昆山杜克大学2026届本科毕业生,王俊棠和王一涵讲述各自的大学生活时,几乎绕不开对方的名字。

回顾大学四年,两人都提到,对方是自己学习和成长过程中重要的同行者。

“没有他/她,我的故事不完整。”

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王俊棠(左)王一涵(右)

他们因共同好友而相识,上同一节课,选择了同一个专业的不同方向,跟随跨学科教授做科研,成了最合拍的学习搭子。生活中,他们也有许多共同爱好:喜欢猫、打球、心理学,也都参加了剑道社。

在高度重合的学习和校园生活中,他们是朋友,是搭档,也是彼此学习与成长的“竞争者”。

四年后,他们都收获了满意的阶段性成果。王俊棠获得了哈佛大学、杜克大学等高校的硕士项目录取通知书;王一涵也收到了哥伦比亚大学、杜克大学等高校的硕士项目录取通知书。

从昆山到美国,这段共同学习、互相推动的经历,也将以新的方式延续下去。

从同一堂课开始

王俊棠和王一涵的默契,并不是一下子形成的。

两人早在迎新周就通过共同好友打过照面,但没有契机深入交流。直到后来上同一堂课,他们才发现彼此专业偏好相近,性格和爱好也合得来,慢慢熟络起来。

选择昆杜的理由,两人也出奇一致:王一涵认可通识博雅教育理念,希望能在探索后选择真正感兴趣的专业;王俊棠则对历史、哲学、经济、心理学都很感兴趣,希望能在自由包容的环境里验证自己适合哪个学科。

他们也确实广泛探索过。大二之前,王一涵一度想学全球健康,但后来她发现,同样付出时间和精力,自己在数学上能获得更高的回报,也能做得更好。

王俊棠选过好几个专业的课程后,发现自己不光能学好数学,还能把数学讲明白、教给别人,因此“很有成就感”。

最后确定专业时,两人也聊起过各自之后的方向。

“我选计算机科学,你选数学,我有不懂数学问题就问你,你要跑代码的话,可以来问我。”

王俊棠的一句玩笑话,背后其实是两人对彼此性格和优势的判断。最终,他们分别选择了应用数学与计算科学专业下的两个方向。

从零开始的科研初体验

大一暑假,他们一起开启了第一段本科生科研经历。

这个想法最初由王俊棠提出。当时,他在新闻中关注到因室温超导争议引发广泛讨论的LK-99材料,便问王一涵要不要一起尝试合成这种材料,并检测它的相关特性。

两人此前都毫无材料科学背景,但一个敢想,一个敢试。

在学校相关部门的帮助下,他们联系到材料学助理教授王夏娃。提交方案并获得教授许可后,两人开始进入实验室实习。

那段时间,两人用了最笨也最踏实的办法:每天从早到晚泡在实验室里,一遍遍重复实验,直到流程越来越熟,动作越来越快。

王夏娃教授细致地帮助他们规划科研进程,引导他们从易到难、从浅入深地接近研究目标,并在方向偏离时及时纠正。组里的博士后研究员Ghulam Hussain也一点一滴地带他们熟悉实验流程。

王一涵和王俊棠则分工合作,各展所长:一个负责文献研究和材料生成实验,一个负责跑数据、做分析。

几个月后,两个没有材料科学背景的数学专业学生,成功合成出高纯度LK-99材料样品,完成相关特性测算,并将研究写成论文,发表在第17届国际材料化学会议(MC17)上。

在他们看来,这段科研经历十分珍贵。

“王夏娃教授是我们科研的启蒙人。如果没有她指导,只是我们从零摸索的话,肯定会一头雾水,不会每一步都走得清晰而坚定。”

这段从零开始的科研经历,让他们真切体会到科研的挑战与乐趣,也逐渐坚定了继续走科研道路的想法。

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杜克—昆杜关系办公室(DODR)的张立国 (右一)

王俊棠(左二)王一涵(右二)

大三时,两人共赴杜克大学交流学习。开学前的暑假,他们就已经飞到北卡罗来纳州,分别跟随不同教授开展暑期研究。

王俊棠因为在研究中的良好表现,成为杜克大学计算机科学教授Xiaobai Sun一门研究生课程的助教。王一涵因为对这个课程的图论部分感兴趣,也选修了这门课。

王俊棠调侃道,“一涵当时也算是我的学生。”

而此前,王俊棠选修过的一门全球健康课程,王一涵正好担任助教。两人形成了一种独特的“共轭师生”关系:你在这门课上教我,我在那门课上教你。

无论谁在哪门课上学得更好,他们都会彼此共享信息。只要对方有弄不懂的问题,另一个人几乎都会耐心讲清楚。

王一涵在这门课上的结课作业是研究高光谱成像的无监督分割。王俊棠因对神经科学有过了解,把它延伸到了婴儿脑启发的模式相似性上。两人一起讨论,写成了文章。文章被第15届国际脑启发认知系统会议接收,王俊棠还到现场作了报告。

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王一涵、王俊棠与邹东勉教授(中)

这条从脑启发聚类出发的研究线索,在两人之后的合作中不断生长。在数学副教授徐士鑫和数据科学助理教授邹东勉的指导下,他们将同一套思路推进到更广泛的下游预测问题,相关成果 MixConfig被机器学习领域的顶级会议ICML 2026录用,王俊棠和王一涵均为论文共同第一作者。

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王一涵与徐士鑫教授

两人又以共同第一作者身份,在数据挖掘顶级会议KDD 2026的「AI for Science」方向发表了关于生理约束睡眠分期的研究。

从材料化学,到脑启发聚类,再到机器学习与数据挖掘的国际顶会,他们的科研之路一步步走向更高的舞台。

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王俊棠与徐士鑫教授

在四年的学习与科研经历中,两人逐渐形成了稳定的互助关系。他们会交流课程内容、分享科研进展,也会在重要选择前互通信息。王一涵的标志性成果项目导师由王俊棠推荐;王俊棠申请硕士项目时,也从王一涵那里获得不少有价值的参考。

他们会在同一门课上互相“较劲”,看看谁能取得更好的成绩。

但这种竞争的出发点,从来不是谁输谁赢,而是齐头并进。

生活里的同行者

学业之外,两人的生活轨迹同样紧密相连。

大二时,王俊棠申请成为宿舍助理,王一涵则成为了迎新大使。入学时受学长学姐热心帮助的经历,让他们想传递这份善意,助力新生适应大学生活。

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王俊棠(后排左一)

王一涵(后排右二)

王俊棠说,自己虽然是宿舍助理,但对新生们在学术上的帮助,可能多过在生活上的帮助。有人想了解该怎么选专业,他会对数学相关的问题一一作答;其他专业的问题,则会引荐相关专业的同学来回答。

“当时我俩带的新生们,很多都被我们引上了数学这条路。”说这句话时,王俊棠的口吻比聊自己的科研成果时更骄傲。

后来,他们共同负责的几个新生,也和他们成了挚友。

有一件小事让王俊棠印象很深。当时,两人同时在学两门数学课,作业都在周四截止。周三晚上,两人泡在自习室赶作业。他们带过的一位新生恰好和他们上同一门课,三人一起熬了许多个通宵。

今年春假,两人还和曾带过的新生好友一起去济州岛旅行。

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他们还都担任过课程的助教,负责带学生复习、答疑,指导小组项目,有的还会参与课程设计。

回顾申请助教的经验,两人总结为“主动出击”。

王俊棠说:“我们会经常和学姐学长交流,问他们有什么样的机会可以去争取,会在网上查攻略,也会主动去问教授有什么资源。”

王一涵补充道,“昆杜的教授真的都很好,只要我们去问,他们都愿意给很多宝贵的建议,不管是选课、研究还是申请,他们从不吝啬给学生资源。”

课堂和实验室之外,两人也经常一起运动。他们都加入了剑道社,也常常一起打球。

因为学习和生活轨迹高度重合,他们在校园里经常一起上课、运动、参与学生工作。无论遇到学业、申请、工作还是生活上的问题,他们都可以随时向彼此求助。

求同,也存异

王一涵在杜克交换时,跟随 David Ye 教授做过几个大语言模型与金融结合的量化研究项目,坚定了对量化金融的兴趣。回国后,她找到了一份国内一家大型基金公司的实习。

刚入职,她被安排撰写内部资讯,一个月内写了140多篇,效率高、质量稳,不少同事都来请教她。

她擅长用数据科学和AI工具提升效率,也大方分享自己的方法。

之后,她被调到产品研发团队,研究中美ETF产品的差异,并写了一篇万字调研报告,也得到了团队上司的认可。

她还担任过昆杜公园跑负责人,与校跑步社、体育部、志愿者和校外伙伴合作,组织校内外人士在大渔湾附近的公园跑步。在她负责期间,昆杜公园跑平均参与人数翻了一倍。

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王一涵(左一)

“这个项目要与多方沟通,需要考虑的细节很多。虽然很复杂,但非常锻炼团队协调能力。”

王俊棠的重心则更多放在科研上。

开始做本专业研究时,他先在官网查看所有教授的研究方向,研读他们的文章,然后逐一预约时间详谈,了解他们当前的研究路径。整个过程工作量很大,让目睹这一过程的王一涵心生敬佩。

她笑着调侃,“当时他真的给了我非常大的同辈压力。”

而这份压力是相互的。王一涵很早就主动去找实习,踏实地积累了好几段经历,能力也得到了同事和上司的认可,这份行动力激励着王俊棠,于是他也开始认真找实习,希望多走进业界,积累一些实践经验。

他们总能看到对方身上的闪光点。

王一涵说,王俊棠在学术上行动力很强,专注力更高,教会了她很多代码相关的知识。

王俊棠说,王一涵对自己的选择有着全力以赴的决心,那些他望而生畏的数学高阶课,她总是能攻克下来,细心地写满一本笔记。并且,王一涵擅长与人沟通,决断力很强。“我找实习时不知道该选哪个机会,她总能给出建议,还会教我如何得体地拒绝,或与对方沟通条件。”

再好的朋友,也会有摩擦。

学术讨论时,他们经常争得面红耳赤,谁也不让谁。

有一年剑道社招新表演赛上,他们作为社团的核心成员代表要对阵表演,当时两人正因为观念不合在闹矛盾。一场表演赛,硬生生被他们打出了决赛的气势。两人谁也不让谁,打完都累得不轻。

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但也许正因为那场比赛让情绪有了出口,两人很快就和好了。

信任是我们沟通的底气,我们基本上能做到信息完全透明互换,聊开了之后,再劲往一处使就好。”王一涵说。

申请硕士项目时,他们也会互相鼓励、互相给建议,一起度过了最忙碌的时期,最终都拿到了不错的结果。

王俊棠即将前往哈佛大学攻读数据科学硕士,王一涵则准备前往杜克大学攻读跨学科数据科学硕士。

回望大学四年,他们都感念昆杜给了自己跨学科探索的空间、科研和职业发展的启蒙、学生工作中的锻炼,也让他们找到了互相学习、互相推动的同行者。

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